一、為什么要進行數據分析?   
  通過數據分析可以直接反映出企業近段時間網站優化的具體效果，通過數據分析企業可以看到網站特定用戶的訪問量，通過數據，企業可以分析用戶訪問網站的方式，以及在哪些網頁上停留的時間較長，等等，這些都可以為企業下一步網站優化提供具體的考察。它能為SEO的決策提供科學的依據，為SEOKPI的設置提供科學的預測，為企業對SEO的需求提供數據支持，通過數據分析的結果，來說服領導，獲取所需的資源，達到SEO的優化目標。   
  二、網站優化是為了什么?
     網站優化如何說效果好，如何得到領導和客戶的認可?顯然，最直接的結果是流量和交易量。那么，我們首先就要想盡一切辦法把能夠撈到網站上面的流量全部撈過來：直接訪問流量，自然排名搜索流量，外部鏈接流量。同時，我們必須控制流量的質量。只有控制流量的質量，我們才能盡可能多地改變獲得的流量，達成交易，從而獲得最終的優化目的。   
  三、做網站優化我們應該關注哪些數據呢?   
  企業可以看到的最直接的數據是網站的響應速度、收錄量、排名狀況、權重和PR、外聯數。我們需要分析網站的主頁、欄頁、內頁的跳躍率、用戶的停留時間、新舊訪問者的比例和轉化率。我們經常關注外聯的健康度，直接檢查、站長工具、第三方工具等，檢查網站外聯的質量是否健康，是否有垃圾外聯和惡意外聯。   
  四、解決問題的思路   
  分析網站優化數據后，我們需要總結和總結分析過程中遇到的問題。明確主要問題，依次跟蹤，解決問題，持續改善，提高網站優化成果。   
  五、分析工具的選擇   
  關于網站的數據分析，通過第三方日志分析工具分析服務器日志，通過設置百度統計、站長平臺等第三方統計工具進行輔助分析，可以盡可能正確地獲得數據，持續改善和提高網站優化效果。   
  六、何時進行網站數據分析   
  那么，我們應該什么時候進行網站優化的數據分析呢?當網站優化數據異常時，當網站上新項目，制定KPI，SEO改進項目，在業務端需要數據支持時進行數據分析。   
  七、怎么保證數據分析結果的執行效果?   
  數據分析分析結果，如何保證分析的數據最有效地提高網站優化效果?我們需要制定改進方案，不斷追蹤和優化效果，找到過去SEO戰略不足的地方進行改進，利用數據分析找到新的SEO機會，利用數據分析量化SEO效果，研究競爭對手，區分優先級，進行資源協調。這樣，我們就可以通過數據分析快速發現問題并跟蹤解決